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Schritt 2 von 16

Problem analysieren

Ein Problem finden, das wirklich wehtut

Offen

Kernfrage (key question)

Welches Problem hat wer, wie oft, und was kostet es heute?

Ergebnis
Eine priorisierte Problemliste mit Problem-Score und ein klar formuliertes Kernproblem.
Zeitbedarf
1 bis 2 Wochen

Warum dieser Schritt zählt (why this step matters)

  • Kein Marktbedarf ist einer der häufigsten Gründe für das Scheitern (CB Insights: 35 bis 42 Prozent)
  • In das Problem verlieben, nicht in die Lösung
  • Gute Probleme sind häufig, schmerzhaft und kosten heute schon Geld oder Zeit
  • Airbnb begann mit einem eigenen Problem: Die Gründer konnten die Miete in San Francisco kaum zahlen
  • Ursachen statt Symptome: und

So machen es die Besten (how the best do it)

  • Y Combinator rät, an Problemen zu arbeiten, die du selbst hast oder aus nächster Nähe kennst, laut Paul Graham die besten Ideen überhaupt (organic ideas)
  • Suche ein dringendes Problem, für das Menschen heute schon Umwege nutzen (workarounds), statt eines netten Extras (nice to have)
  • Peter Thiel von Founders Fund fragt: Welche wichtige Wahrheit sehen nur wenige? Gute Ideen wirken anfangs oft unscheinbar (contrarian insight)

Quellen: Paul Graham und Y Combinator, Marc Andreessen, Peter Thiel, Sequoia, Geoffrey Moore, Bill Aulet, Rob Fitzpatrick. Sinngemäß zusammengefasst.

Schritt für Schritt durcharbeiten (work through step by step)

Öffne jeden Punkt, fülle die Felder aus und hake ihn ab. Alles wird in deiner aktiven Idee gespeichert.

Kandidaten: Problemkandidaten sammeln und bewerten

Pflicht

Ein ist ein vermutetes Problem, das du noch nicht belegt hast. Trage jeden Kandidaten in die Liste ein.

So funktioniert es

  • Quellen: eigene Erfahrung, Beobachtung, Gespräche, Beschwerden in Foren und Bewertungen
  • Ohne Lösung formulieren: wer, in welcher Situation, was passiert heute
  • Bewerte mit 1 bis 10: 1 heißt kaum spürbar oder selten, 10 heißt existenzbedrohend oder mehrmals täglich
  • Problem-Score ist die Summe aus Schmerz, Häufigkeit und Zahlungsbereitschaft, höchstens 30
  • Ziel: 10 bis 20 Kandidaten, bevor du dich festlegst
Deine Problemliste

Arbeitsbereich wird geladen.

Betroffene: Genau beschreiben, wer das Problem hat

Pflicht

Beschreibe die Betroffenen so konkret, dass du sie finden und ansprechen kannst.

  • Bei Privatpersonen zählen Alter, Einkommen, Beruf und Lebenssituation
  • Bei Unternehmen zählen Branche, Größe und die Rolle der Person

Ort, Zeitpunkt, Auslöser

Kernproblem: Das wichtigste Problem auswählen

Pflicht

Wähle aus der Liste das Problem mit dem besten Verhältnis aus Score, Belegen und Erreichbarkeit.

Muster: [Wer] hat in [Situation] das Problem [X] und verliert dadurch [Zeit, Geld, Nerven]

Warum dieses Problem?

Kosten: Was das Problem heute kostet

Empfohlen

Zahlen machen ein Problem greifbar, für dich und später für Investoren oder die Bank.

Kosten je Monat berechnen

Arbeitsbereich wird geladen.

zum Beispiel Strafen, Ausfälle, verlorene Kunden

Umgehung: Heutige Umgehungslösungen

Pflicht

Was tun die Betroffenen heute? Umwege zeigen, dass das Problem echt ist.

Heutige Umwege
€
Wie unzufrieden sind die Betroffenen damit?

1 = zufrieden, 5 = genervt, 10 = suchen dringend Ersatz

5-Warum: Ursache mit der 5-Warum-Methode finden

Empfohlen

Frage so lange warum, bis du von der Beschwerde zur Ursache kommst.

So funktioniert es

  • Beginne mit dem sichtbaren Problem und frage fünfmal hintereinander warum
  • Beispiel Café: Gäste warten lange. Warum? Die Kasse ist langsam. Warum? Bestellungen werden doppelt eingegeben. Warum? Kasse und Küche sind nicht verbunden.
  • Die Methode stammt aus dem Produktionssystem von Toyota
  • Oft liegt die Ursache in einem Ablauf, nicht bei einer Person
Deine Warum-Kette

Arbeitsbereich wird geladen.

Ishikawa: Ursachen im Ishikawa-Diagramm ordnen

Empfohlen

Das Diagramm sieht aus wie eine Fischgräte: rechts das Problem, links die Ursachen nach Bereichen.

So funktioniert es

  • Die sechs Bereiche heißen 6 M: Mensch, Methode, Material, Maschine, Mitwelt, Messung
  • Sammle zu jedem Bereich mögliche Ursachen, zuerst ohne zu bewerten
  • Markiere danach die zwei oder drei wahrscheinlichsten Ursachen
  • Entwickelt von Kaoru Ishikawa für die Qualitätssicherung in der japanischen Industrie
Dein Ishikawa-Diagramm

Arbeitsbereich wird geladen.

Gliederung: Probleme ordnen und priorisieren

Optional

Gliedere überschneidungsfrei und vollständig und finde die wenigen Ursachen mit der größten Wirkung.

So funktioniert es

  • heißt: jede Ursache genau einmal, keine vergessen
  • Pareto-Prinzip: Oft erklären 20 Prozent der Ursachen 80 Prozent des Schadens
Problemgruppen

Hypothese: Kernproblem als testbare Hypothese

Pflicht

Eine Hypothese sagt vorher, woran du erkennst, ob du recht hast.

zum Beispiel Hausverwaltungen mit 50 bis 500 Einheiten

zum Beispiel Handwerkertermine per Telefon abstimmen

zum Beispiel 7 von 10 Befragten das Problem ungefragt nennen

Recherche: Beschwerden online suchen

Optional

Bewertungen und Foren zeigen Probleme in den Worten der Betroffenen.

Durchsuchte Quellen
Wichtigste Funde

Zusätzlich für deine Branche (additionally for your industry)

Lege im ersten Schritt oder im Dashboard die Branche deiner Idee fest. Dann erscheinen hier zusätzliche Punkte.

Frameworks für diesen Schritt (frameworks for this step)

7

Kurz erklärt, mit Feldern für deine Antworten. Die Antworten erscheinen auch auf der Seite Frameworks.

Problem-Score

Bewertet Probleme nach Schmerz, Häufigkeit und Zahlungsbereitschaft und multipliziert die Werte.Kunde und Problem

Aus vielen Problemkandidaten das lohnendste auswählen.

Vorgehen

  1. Probleme ohne Lösung formulieren
  2. Schmerz, Häufigkeit und Zahlungsbereitschaft je 1 bis 5 bewerten
  3. Werte multiplizieren (höchstens 125)
  4. Die drei besten Probleme in Interviews prüfen und die Bewertung anpassen

Deine Antworten

Vollständig ansehen

Jobs to be Done

Kunden heuern Produkte an, um einen Fortschritt in einer bestimmten Situation zu erreichen.Kunde und Problem

Den eigentlichen Antrieb hinter Kaufentscheidungen verstehen, jenseits von Merkmalen der Kunden.

Vorgehen

  1. Situation beschreiben, in der der Job entsteht
  2. Funktionale, emotionale und soziale Dimension des Jobs erfassen
  3. Heutige Lösungen und deren Schwächen sammeln
  4. Den Job als Satz formulieren: Wenn ich …, möchte ich …, damit …

Deine Antworten

Vollständig ansehen

5-Why-Methode

Durch wiederholtes Fragen nach dem Warum von einem Symptom zur Ursache kommen.Kunde und Problem

Nicht Symptome, sondern Ursachen eines Problems lösen.

Vorgehen

  1. Das beobachtete Problem genau beschreiben
  2. Fragen, warum es auftritt, und die Antwort notieren
  3. Mit der Antwort erneut fragen, etwa fünfmal
  4. Die Ursache prüfen und eine Maßnahme ableiten

Deine Antworten

Vollständig ansehen

Ishikawa-Diagramm

Ein Fischgräten-Diagramm ordnet mögliche Ursachen eines Problems nach Kategorien.Kunde und Problem

Ursachen vollständig sammeln, bevor man eine auswählt.

Vorgehen

  1. Das Problem an den Kopf der Gräte schreiben
  2. Hauptkategorien festlegen, etwa Mensch, Methode, Material, Maschine, Umfeld, Messung
  3. Ursachen je Kategorie sammeln
  4. Die wahrscheinlichsten Ursachen prüfen

Deine Antworten

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MECE-Prinzip

Gliederungen sollen sich nicht überschneiden und zusammen vollständig sein.Denkwerkzeuge

Probleme und Argumente sauber strukturieren, ohne Lücken und Dopplungen.

Vorgehen

  1. Das Thema in Teile zerlegen
  2. Prüfen, ob sich Teile überschneiden
  3. Prüfen, ob etwas fehlt
  4. Gliederung anpassen, bis beides erfüllt ist

Deine Antworten

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Hypothesengetriebenes Arbeiten

Mit einer Vermutung zur Lösung beginnen und sie gezielt belegen oder widerlegen.Denkwerkzeuge

Schneller zu Ergebnissen kommen, statt alle Daten zu sammeln.

Vorgehen

  1. Frage klar formulieren
  2. Eine erste Antwort als Hypothese aufstellen
  3. Analysen festlegen, die sie belegen oder widerlegen
  4. Hypothese anpassen und wiederholen

Deine Antworten

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Pareto-Prinzip

Oft verursachen wenige Faktoren den Großteil der Wirkung, grob 80 zu 20.Denkwerkzeuge

Aufwand auf die wirksamsten Hebel konzentrieren.

Vorgehen

  1. Ursachen oder Kunden nach Wirkung sortieren
  2. Kumulierte Anteile berechnen
  3. Die wenigen wichtigen Faktoren identifizieren
  4. Maßnahmen darauf konzentrieren

Deine Antworten

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Aus Sicht von Profis (the experts’ view)

7 Perspektiven

Jede Frage passt genau zu diesem Schritt und kommt im Gründungspfad nur einmal vor.

Strategieberatung wie McKinsey

Strukturiert jedes Problem hypothesengetrieben und MECE, beginnt mit der Kernaussage und belegt sie mit Fakten.Beratung

Hilft, ein unübersichtliches Vorhaben in klare Fragen zu zerlegen und mit der Kernaussage zu beginnen. Nützlich für Businessplan, Pitch und jede Entscheidungsvorlage.

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Strategieberatung wie Bain

Fragt nach dem profitablen Kern, nach Kundenloyalität und danach, ob das Kerngeschäft zuerst voll ausgeschöpft ist.Beratung

Lenkt den Blick auf profitable Kunden und Loyalität. Nützlich, um nicht zu früh neue Felder zu öffnen, bevor das Kerngeschäft trägt.

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Clayton Christensen

Fragt, welchen Job Kunden erledigen wollen, und ob ein einfacheres Angebot etablierte Anbieter von unten verdrängen kann.Wissenschaft

Erklärt, warum Kunden Produkte anheuern und wie kleine Anbieter große verdrängen. Nützlich für Nutzenversprechen und Wettbewerb.

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Y Combinator

Macht etwas, das Menschen wollen: mit Kunden reden, schnell bauen, wöchentlich wachsen.Investoren

Steht für Tempo, Kundengespräche und wöchentliches Wachstum. Nützlich in der frühen Phase, wenn es vor allem um Lernen geht.

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Einkauf und Entscheider beim Kunden

Fragt nach messbarem Nutzen, Risiko, Aufwand der Einführung und danach, wer intern zustimmen muss.Kunden

Zeigt, wie Kunden intern entscheiden und wer zustimmen muss. Nützlich für jeden Verkauf an Unternehmen oder Behörden.

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Peter Thiel

Sucht Monopole: Firmen mit einem Geheimnis, die einen kleinen Markt dominieren und dann ausweiten.Investoren

Fragt nach dem Geheimnis und nach der , die du beherrschen kannst. Nützlich, um dich von Nachahmern abzuheben.

Mehr zu dieser Perspektive

Hedgefonds-Manager

Sucht die abweichende, belegte Sicht, denkt in Szenarien und Asymmetrien und fragt immer zuerst nach dem Verlustrisiko.Investoren

Sucht die Schwachstelle und den ungünstigsten Fall. Nützlich, um Risiken zu erkennen, bevor andere sie finden.

Mehr zu dieser Perspektive

So haben es erfolgreiche Firmen gemacht (how successful companies did it)

Merke dir Firmen als Vorbild. Sie erscheinen im Dashboard und lassen sich in den Fallstudien vertiefen.

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55 von 55

Airbnb

Reisende finden keine günstigen, authentischen Unterkünfte, und Menschen mit freien Zimmern haben keinen einfachen Weg, sie zu vermieten.MarktplatzUSA
  • Reisende finden keine günstigen, authentischen Unterkünfte, und Menschen mit freien Zimmern haben keinen einfachen Weg, sie zu vermieten.
Ganze Fallstudie

Canva

Designsoftware war teuer und schwer zu lernen, die meisten Menschen brauchen aber nur einfache Grafiken.SoftwareAustralien
  • Designsoftware war teuer und schwer zu lernen, die meisten Menschen brauchen aber nur einfache Grafiken.
Ganze Fallstudie

Stripe

Online-Zahlungen zu akzeptieren kostete Entwickler Wochen an Verträgen, Prüfungen und Integrationsarbeit.FinanztechnologieUSA und Irland
  • Online-Zahlungen zu akzeptieren kostete Entwickler Wochen an Verträgen, Prüfungen und Integrationsarbeit.
Ganze Fallstudie

Uber

Taxis waren in vielen Städten schwer zu bekommen, unzuverlässig und kaum planbar.MobilitätUSA
  • Taxis waren in vielen Städten schwer zu bekommen, unzuverlässig und kaum planbar.
Ganze Fallstudie

adidas

Sportler brauchten leichte Schuhe mit gutem Halt, die für ihre Sportart gemacht waren.KonsumgüterDeutschland
  • Sportler brauchten leichte Schuhe mit gutem Halt, die für ihre Sportart gemacht waren.
Ganze Fallstudie

Allianz

Transport und Industrie brauchten Schutz vor großen Schäden, den kleine Versicherer nicht tragen konnten.Finanzen und VersicherungDeutschland
  • Transport und Industrie brauchten Schutz vor großen Schäden, den kleine Versicherer nicht tragen konnten.
Ganze Fallstudie

Alphabet

Suchmaschinen lieferten viele irrelevante Treffer, weil sie vor allem Wörter zählten.SoftwareUSA
  • Suchmaschinen lieferten viele irrelevante Treffer, weil sie vor allem Wörter zählten.
Ganze Fallstudie

Amazon

Kein Laden konnte alle lieferbaren Bücher vorrätig haben.HandelUSA
  • Kein Laden konnte alle lieferbaren Bücher vorrätig haben.
Ganze Fallstudie

Anduril

Beschaffung in der Verteidigung war langsam, teuer und von wenigen Großkonzernen geprägt.VerteidigungUSA
  • Beschaffung in der Verteidigung war langsam, teuer und von wenigen Großkonzernen geprägt.
Ganze Fallstudie

Anthropic

KI-Systeme werden leistungsfähiger, während Sicherheit, Verlässlichkeit und Steuerbarkeit hinterherhinken.Künstliche IntelligenzUSA
  • -Systeme werden leistungsfähiger, während Sicherheit, Verlässlichkeit und Steuerbarkeit hinterherhinken.
Ganze Fallstudie

Apple

Computer waren teuer, groß und nur für Fachleute bedienbar.KonsumgüterUSA
  • Computer waren teuer, groß und nur für Fachleute bedienbar.
Ganze Fallstudie

ASML

Chiphersteller brauchen immer feinere Strukturen, dafür fehlen Maschinen, die sie belichten.Deep-TechNiederlande
  • Chiphersteller brauchen immer feinere Strukturen, dafür fehlen Maschinen, die sie belichten.
Ganze Fallstudie

ByteDance

Nutzer finden in der Informationsflut nicht, was sie wirklich interessiert.VerbraucherChina
  • Nutzer finden in der Informationsflut nicht, was sie wirklich interessiert.
Ganze Fallstudie

Celonis

Unternehmen wissen nicht, wie ihre Prozesse tatsächlich ablaufen.SoftwareDeutschland
  • Unternehmen wissen nicht, wie ihre Prozesse tatsächlich ablaufen.
Ganze Fallstudie

Coinbase

Bitcoin zu kaufen und sicher zu verwahren war kompliziert und riskant.FinanztechnologieUSA
  • Bitcoin zu kaufen und sicher zu verwahren war kompliziert und riskant.
Ganze Fallstudie

Cursor (Anysphere)

Programmieren ist zeitaufwendig, KI-Hilfen waren in Editoren nur nachträglich angebaut.Künstliche IntelligenzUSA
  • Programmieren ist zeitaufwendig, KI-Hilfen waren in Editoren nur nachträglich angebaut.
Ganze Fallstudie

Databricks

Unternehmen kämpfen mit getrennten Systemen für Daten, Analyse und maschinelles Lernen.SoftwareUSA
  • Unternehmen kämpfen mit getrennten Systemen für Daten, Analyse und maschinelles Lernen.
Ganze Fallstudie

DeepL

Maschinelle Übersetzungen klangen hölzern und waren für Unternehmen unzuverlässig.Künstliche IntelligenzDeutschland
  • Maschinelle Übersetzungen klangen hölzern und waren für Unternehmen unzuverlässig.
Ganze Fallstudie

Deutsche Telekom

Nach der Privatisierung musste das frühere Staatsunternehmen im Wettbewerb bestehen, als der Telefonmarkt 1998 geöffnet wurde.TelekommunikationDeutschland
  • Nach der Privatisierung musste das frühere Staatsunternehmen im Wettbewerb bestehen, als der Telefonmarkt 1998 geöffnet wurde.
Ganze Fallstudie

Dropbox

Dateien zwischen Geräten zu synchronisieren war umständlich, etwa mit USB-Sticks oder E-Mails an sich selbst.SoftwareUSA
  • Dateien zwischen Geräten zu synchronisieren war umständlich, etwa mit -Sticks oder E-Mails an sich selbst.
Ganze Fallstudie

ElevenLabs

Synchronisation und Sprachaufnahmen sind teuer und langsam, synthetische Stimmen klangen roboterhaft.Künstliche IntelligenzUSA und Polen
  • Synchronisation und Sprachaufnahmen sind teuer und langsam, synthetische Stimmen klangen roboterhaft.
Ganze Fallstudie

Facebook

Studierende hatten kein digitales Verzeichnis ihrer Kommilitonen und Freunde.VerbraucherUSA
  • Studierende hatten kein digitales Verzeichnis ihrer Kommilitonen und Freunde.
Ganze Fallstudie

Figma

Designdateien lagen lokal, die Zusammenarbeit zwischen Design und Entwicklung war umständlich.SoftwareUSA
  • Designdateien lagen lokal, die Zusammenarbeit zwischen Design und Entwicklung war umständlich.
Ganze Fallstudie

Flix (Flixbus)

Fernreisen in Deutschland waren teuer oder unflexibel.MobilitätDeutschland
  • Fernreisen in Deutschland waren teuer oder unflexibel.
Ganze Fallstudie

Helsing

Streitkräfte können die Datenmengen moderner Sensoren nicht schnell genug auswerten.VerteidigungDeutschland
  • Streitkräfte können die Datenmengen moderner Sensoren nicht schnell genug auswerten.
Ganze Fallstudie

Instagram

Fotos vom Handy sahen schlecht aus, und das Teilen war umständlich.VerbraucherUSA
  • Fotos vom Handy sahen schlecht aus, und das Teilen war umständlich.
Ganze Fallstudie

Klarna

Kauf auf Rechnung im Onlinehandel war für Händler riskant und für Kunden umständlich.FinanztechnologieSchweden
  • Kauf auf Rechnung im Onlinehandel war für Händler riskant und für Kunden umständlich.
Ganze Fallstudie

LinkedIn

Berufliche Netzwerke waren offline, schwer zu pflegen und nicht durchsuchbar.SoftwareUSA
  • Berufliche Netzwerke waren offline, schwer zu pflegen und nicht durchsuchbar.
Ganze Fallstudie

Lovable

Software zu bauen erfordert Programmierkenntnisse oder teure Entwicklerteams.Künstliche IntelligenzSchweden
  • Software zu bauen erfordert Programmierkenntnisse oder teure Entwicklerteams.
Ganze Fallstudie

Microsoft

Die ersten Mikrocomputer hatten kaum Software, jede Firma musste selbst programmieren.SoftwareUSA
  • Die ersten Mikrocomputer hatten kaum Software, jede Firma musste selbst programmieren.
Ganze Fallstudie

Mistral AI

Europa hatte kaum eigene Anbieter großer KI-Modelle.Künstliche IntelligenzFrankreich
  • Europa hatte kaum eigene Anbieter großer KI-Modelle.
Ganze Fallstudie

N26

Klassische Konten waren langsam zu eröffnen, teuer und kaum mobil nutzbar.FinanztechnologieDeutschland
  • Klassische Konten waren langsam zu eröffnen, teuer und kaum mobil nutzbar.
Ganze Fallstudie

n8n

Automatisierung war entweder zu starr oder erforderte viel Programmierung.SoftwareDeutschland
  • Automatisierung war entweder zu starr oder erforderte viel Programmierung.
Ganze Fallstudie

Netflix

Videotheken hatten wenig Auswahl und verlangten Gebühren für verspätete Rückgabe.VerbraucherUSA
  • Videotheken hatten wenig Auswahl und verlangten Gebühren für verspätete Rückgabe.
Ganze Fallstudie

NEURA Robotics

Klassische Industrieroboter sind blind, aufwendig zu programmieren und nicht für die Zusammenarbeit mit Menschen gebaut.Deep-TechDeutschland
  • Klassische Industrieroboter sind blind, aufwendig zu programmieren und nicht für die Zusammenarbeit mit Menschen gebaut.
Ganze Fallstudie

Nvidia

PCs waren zu langsam für realistische 3D-Grafik in Spielen und Anwendungen.Deep-TechUSA
  • PCs waren zu langsam für realistische 3D-Grafik in Spielen und Anwendungen.
Ganze Fallstudie

OpenAI

Fortgeschrittene KI war in wenigen Konzernlaboren konzentriert, einfache Anwendungen für Endnutzer fehlten.Künstliche IntelligenzUSA
  • Fortgeschrittene KI war in wenigen Konzernlaboren konzentriert, einfache Anwendungen für Endnutzer fehlten.
Ganze Fallstudie

Perplexity

Klassische Suche liefert Linklisten statt direkter Antworten.Künstliche IntelligenzUSA
  • Klassische Suche liefert Linklisten statt direkter Antworten.
Ganze Fallstudie

Personio

Kleine und mittlere Unternehmen verwalten Personal mit Tabellen und Papier.SoftwareDeutschland
  • Kleine und mittlere Unternehmen verwalten Personal mit Tabellen und Papier.
Ganze Fallstudie

Quantum Systems

Aufklärung aus der Luft war teuer und brauchte Start- und Landebahnen.VerteidigungDeutschland
  • Aufklärung aus der Luft war teuer und brauchte Start- und Landebahnen.
Ganze Fallstudie

Ramp

Unternehmen verlieren Geld und Zeit durch unkontrollierte Ausgaben und manuelle Buchhaltung.FinanztechnologieUSA
  • Unternehmen verlieren Geld und Zeit durch unkontrollierte Ausgaben und manuelle Buchhaltung.
Ganze Fallstudie

Revolut

Hohe Gebühren für Geldwechsel und Zahlungen im Ausland.FinanztechnologieGroßbritannien
  • Hohe Gebühren für Geldwechsel und Zahlungen im Ausland.
Ganze Fallstudie

Rheinmetall

Streitkräfte brauchen Munition, Fahrzeuge und Waffensysteme in großer Stückzahl und hoher Qualität.VerteidigungDeutschland
  • Streitkräfte brauchen Munition, Fahrzeuge und Waffensysteme in großer Stückzahl und hoher Qualität.
Ganze Fallstudie

SAP

Unternehmen ließen sich für Buchhaltung und Einkauf teure Einzelprogramme schreiben, die Daten nur mit Verzögerung verarbeiteten.SoftwareDeutschland
  • Unternehmen ließen sich für Buchhaltung und Einkauf teure Einzelprogramme schreiben, die Daten nur mit Verzögerung verarbeiteten.
Ganze Fallstudie

Scale AI

KI-Modelle brauchen große Mengen hochwertig aufbereiteter Trainingsdaten.Künstliche IntelligenzUSA
  • KI-Modelle brauchen große Mengen hochwertig aufbereiteter Trainingsdaten.
Ganze Fallstudie

Siemens

Nachrichten über weite Strecken waren langsam und unzuverlässig.IndustrieDeutschland
  • Nachrichten über weite Strecken waren langsam und unzuverlässig.
Ganze Fallstudie

Slack

Teamkommunikation per E-Mail war langsam, unübersichtlich und schwer durchsuchbar.SoftwareUSA
  • Teamkommunikation per E-Mail war langsam, unübersichtlich und schwer durchsuchbar.
Ganze Fallstudie

SpaceX

Raumfahrt war extrem teuer, weil Raketen nach jedem Start verloren gingen und Zulieferketten kaum Wettbewerb kannten.Deep-TechUSA
  • Raumfahrt war extrem teuer, weil Raketen nach jedem Start verloren gingen und Zulieferketten kaum Wettbewerb kannten.
Ganze Fallstudie

Spotify

Illegale Downloads waren bequemer als legale Angebote, Musikerinnen und Musiker verdienten wenig.VerbraucherSchweden
  • Illegale Downloads waren bequemer als legale Angebote, Musikerinnen und Musiker verdienten wenig.
Ganze Fallstudie

Tesla

Elektroautos galten als langsam, hässlich und alltagsuntauglich.MobilitätUSA
  • Elektroautos galten als langsam, hässlich und alltagsuntauglich.
Ganze Fallstudie

Trade Republic

Wertpapierhandel war für Kleinanleger teuer und kompliziert.FinanztechnologieDeutschland
  • Wertpapierhandel war für Kleinanleger teuer und kompliziert.
Ganze Fallstudie

Waymo

Die meisten Verkehrsunfälle gehen auf menschliche Fehler zurück, Fahrdienste sind teuer.MobilitätUSA
  • Die meisten Verkehrsunfälle gehen auf menschliche Fehler zurück, Fahrdienste sind teuer.
Ganze Fallstudie

WhatsApp

SMS waren teuer, vor allem ins Ausland.VerbraucherUSA
  • waren teuer, vor allem ins Ausland.
Ganze Fallstudie

YouTube

Videos im Internet zu teilen war technisch schwierig.VerbraucherUSA
  • Videos im Internet zu teilen war technisch schwierig.
Ganze Fallstudie

Zalando

Schuhe online zu kaufen war riskant, weil Größe und Passform unsicher sind.HandelDeutschland
  • Schuhe online zu kaufen war riskant, weil Größe und Passform unsicher sind.
Ganze Fallstudie

So ging es schief (how it went wrong)

Quibi

Produkt ohne Tests mit echten Nutzern auf den Markt gebracht, Teilen von Inhalten erschwert.2018 bis 2020
  • Der Bedarf war nicht belegt, kostenlose Alternativen wie Youtube und Tiktok waren stark, und der Start fiel in die Pandemie, als Menschen zu Hause statt unterwegs schauten.
  • Der Dienst wurde nach rund sechs Monaten eingestellt.

Lektion Viel Kapital und bekannte Namen ersetzen keine Validierung.

Zum Fall

Juicero

Hoher Preis ohne klaren Mehrwert gegenüber einer einfachen Alternative.2013 bis 2017
  • Berichte zeigten, dass sich die Beutel auch von Hand auspressen ließen.
  • Der Mehrwert der teuren Maschine war damit kaum erkennbar.

Lektion Technischer Aufwand ist kein Nutzen. Die einfachste Alternative definiert den Maßstab.

Zum Fall

Hopin

Wachstum hing an einem vorübergehenden äußeren Ereignis.2019 bis 2023
  • Nach der Pandemie sank die Nachfrage nach virtuellen Veranstaltungen stark.
  • Das Hauptgeschäft wurde 2023 verkauft.

Lektion Ein Nachfrageschub durch eine Ausnahmesituation ist noch kein dauerhafter Product-Market-Fit.

Zum Fall

Humane

Lange Geheimhaltung ohne Tests mit echten Nutzern, hoher Preis für unklaren Nutzen.2018 bis 2025
  • Schwache Bewertungen zu Akku, Tempo und Nutzen, hoher Preis plus Abo. 2025 übernahm Teile des Unternehmens, das Gerät wurde eingestellt.

Lektion Neue Gerätekategorien müssen einen klaren Vorteil gegenüber dem Smartphone bieten, das alle schon besitzen.

Zum Fall

Häufige Fehler (common mistakes)

7
  • Probleme formulieren, die in Wahrheit Lösungen sind („Es fehlt eine App für …“)
  • Nur eigene Annahmen bewerten, ohne ein einziges Gespräch
  • Ein nettes, aber seltenes Problem wählen, für das niemand zahlt
  • Symptome statt Ursachen behandeln
  • Ein Problem wählen, das nur du selbst so erlebst
  • Zu viele Probleme gleichzeitig verfolgen
  • Den Aufwand für den Wechsel weg von der heutigen Lösung unterschätzen

Fragen, die Investoren stellen (questions investors ask)

5

Für Startups mit Wagniskapital.

  • Wie oft tritt das Problem auf, und was kostet es heute?
  • Woher weißt du, dass es existiert?
  • Warum hat es noch niemand gelöst?
  • Wie groß ist der Schmerz in Geld oder Stunden, belegt mit Zahlen von Kunden?
  • Welche nutzen Betroffene heute?

Fragen von Bank und Förderstellen (questions from banks and funding bodies)

4

Für Gründungen ohne Wagniskapital, etwa mit Hausbank, Förderkredit oder Gründungszuschuss.

  • Welches Problem löst dein Angebot für deine Kunden?
  • Woran erkennst du, dass Kunden dafür bezahlen?
  • Wie lösen Kunden das Problem bisher?
  • Gibt es bereits Anfragen oder Aufträge?

Für dein Pitch-Deck (for your pitch deck)

1 Folien

Diese Antworten erscheinen im Deck-Baukasten und lassen sich dort weiter bearbeiten. Auch für ein Gespräch mit der Bank sind sie eine gute Vorbereitung.

Welches Problem hat wer, und wie groß ist der Schmerz? Tipp: Konkrete Situation, Zahlen, heutige Umgehungslösungen. Keine Lösung erwähnen.

Zum Deck-Baukasten

Fertig, wenn (done when)

Du hast ein Kernproblem mit Score, Ursache und heutiger Umgehungslösung und kannst es erklären, ohne deine Lösung zu erwähnen.

Zwei Sichten (two views)

Aus ersten Prinzipien (first principles)

Menschen zahlen nicht für Produkte, sondern dafür, dass etwas in ihrem Leben besser wird, so beschreibt es Clayton Christensen mit Jobs to be done. Ein Problem trägt nur dann ein Geschäft, wenn es häufig auftritt, schmerzt und die Betroffenen heute schon Zeit oder Geld dafür aufwenden.

Gegensicht, stark gemacht (steelman)

Manche großen Unternehmen lösten kein erkennbares Problem, sondern schufen neue Wünsche, etwa Plattformen für Kurzvideos. Wer nur nach Schmerzen sucht, übersieht Chancen aus Freude, Status oder Neugier. Das Problem zeigt sich dann erst, wenn es die Lösung gibt.

Teste dich: Quiz zu dieser Etappe Karteikarten